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    "summary": "Chat(兼容Recraftv3)",
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                                                "role",
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            "description": "OK"
        }
    },
    "parameters": [],
    "description": "### Chat(兼容Recraftv3)\n给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。\n\n为提供的提示和参数创建完成",
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                        "model",
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                            "type": "integer",
                            "description": "为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。"
                        },
                        "stop": {
                            "type": "string",
                            "description": "API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。"
                        },
                        "user": {
                            "type": "string",
                            "description": "代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。[了解更多]("
                        },
                        "model": {
                            "type": "string",
                            "description": "要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息，请参阅[模型端点兼容性表。]("
                        },
                        "top_p": {
                            "type": "integer",
                            "description": "一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。  我们通常建议改变这个或`temperature`但不是两者。"
                        },
                        "stream": {
                            "type": "boolean",
                            "description": "如果设置，将发送部分消息增量，就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时，令牌将作为纯数据[服务器发送事件]( [DONE]`发送，流由消息终止。[有关示例代码]( OpenAI Cookbook 。"
                        },
                        "messages": {
                            "type": "array",
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                                "properties": {
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                                        "type": "string"
                                    },
                                    "content": {
                                        "type": "string"
                                    }
                                }
                            },
                            "description": "以[聊天格式]("
                        },
                        "logit_bias": {
                            "type": "null",
                            "description": "修改指定标记出现在完成中的可能性。  接受一个 json 对象，该对象将标记（由标记器中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。"
                        },
                        "max_tokens": {
                            "type": "integer",
                            "description": "聊天完成时生成的最大令牌数。  输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。"
                        },
                        "temperature": {
                            "type": "integer",
                            "description": "使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。  我们通常建议改变这个或`top_p`但不是两者。"
                        },
                        "presence_penalty": {
                            "type": "number",
                            "description": "-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。  [查看有关频率和存在惩罚的更多信息。]("
                        },
                        "frequency_penalty": {
                            "type": "number",
                            "description": "-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。  [查看有关频率和存在惩罚的更多信息。]("
                        }
                    },
                    "x-apifox-id": "287782792"
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            }
        },
        "required": true
    }
}