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纯官方GPT4 32K系列,支持更大的上下文窗口,适用于复杂的对话场景。将于 2025-06-06 废弃,建议使用 gp...
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Claude Sonnet 4.6 在各项基准测试中均有提升。它拥有接近 Opus 级别的智能,而价格却更实惠,使其能够...
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全球首个统一的多模态视频模型! · 输入任何内容,支持多模态视频生成 · 多模态输入,统一创作与修改 · 解决视频一致性...
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GPT-5-Codex 是 GPT-5 的一个版本,针对 Codex 中的代理编码进行了优化。与其前身 codex-1 ...
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【 可灵视频 2.6重磅发布 】 「听见画面,看见声音」 已为您定向开白API,即刻可用! 打通“音”“画”两个...
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Google最新的 nano-banana-2 第二代绘图模型,一致性极强, 快速版本,核心能力一览: 分辨率:最高 ...
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官方 Chatgpt 的高级推理模型 o1 模型
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V2.5 Turbo模型能力核心升级: · 动态质量大幅提升,打造电影级动感叙事 · 构图美学突破性升级,沉浸式光影氛...
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进,使其在端到端执行复杂的现实世界任务方...
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最新gpt-4-1106-preview,也就是gpt-4-turbo,比gpt-4便宜67%,支持128k上下文,支持...
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gpt-oss-120b是OpenAI的开放权重、117b参数的专家混合(MoE)语言模型,专为高推理、代理和通用生产用...
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官方 Chatgpt 的高级推理模型 o3-mini-high 模型
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纯官方GPT4 32K系列,支持更大的上下文窗口,适用于复杂的对话场景。将于 2025-06-06 废弃,建议使用 gpt-4o
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Claude Sonnet 4.6 在各项基准测试中均有提升。它拥有接近 Opus 级别的智能,而价格却更实惠,使其能够胜任更多任务
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全球首个统一的多模态视频模型! · 输入任何内容,支持多模态视频生成 · 多模态输入,统一创作与修改 · 解决视频一致性问题 · 强大组合,创意更多 · 可控生成时间,3-10秒自由叙事 注意文图生视频和参考视频生视频价格不一样
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GPT-5-Codex 是 GPT-5 的一个版本,针对 Codex 中的代理编码进行了优化。与其前身 codex-1 一样,该模型在各种环境中使用强化学习对真实世界的编码任务进行训练,以生成与人类风格和公关偏好密切相关的代码,精确遵守指令,并迭代运行测试,直到获得通过的结果。
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【 可灵视频 2.6重磅发布 】 「听见画面,看见声音」 已为您定向开白API,即刻可用! 打通“音”“画”两个世界:音画同出,高度协调节奏、情绪与叙事表达,实现视频生成“所见即所闻”! 这次升级,我们重点强化了: ●音画协同:语音节奏、环境音与画面动作紧密呼应,避免“画面一套、声音一套”的割裂感。 ●音频质量:支持人声、音效、环境声等多类型声音生成,音质更干净、层次更丰富,更接近真实混音效果。 官方文档: https://docs.qingque.cn/d/home/eZQB6Bbl5WgW8eIVN--duPVl1?identityId=1oEFzU43FYK#section=h.6r1a53lc1aw0
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Google最新的 nano-banana-2 第二代绘图模型,一致性极强, 快速版本,核心能力一览: 分辨率:最高 4K(4096×4096),与 Pro 持平参考图一致性:最多 14 张参考图(10 物体 + 4 角色),保持风格/角色一致极端比例:新增 1:4、4:1、1:8、8:1,适合长图、海报、Banner文字渲染:进阶文字生成,适合信息图、营销海报排版搜索增强:集成 Google Search + Image Search grounding思考链:内置 thinking process,复杂 prompt 先推理再生成 支持gemini、openai chat、openai dall-e 接口格式
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V2.5 Turbo模型能力核心升级: · 动态质量大幅提升,打造电影级动感叙事 · 构图美学突破性升级,沉浸式光影氛围拉满 · 画风响应提升,支持2D日漫、国漫、美漫等多种风格 · 静态保持、拍摄视角响应更佳:广角、跟拍等刁钻镜头不在话下 · 主体响应增强,抽象主体理解力 · 复杂细微表情语义遵循,演技更上一层楼
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进,使其在端到端执行复杂的现实世界任务方面比以往任何模型都做得更好
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gpt-oss-120b是OpenAI的开放权重、117b参数的专家混合(MoE)语言模型,专为高推理、代理和通用生产用例而设计。它每次向前传递激活5.1亿个参数,并经过优化,可以在单个H100 GPU上运行,具有本机MXFP4量化。该模型支持可配置的推理深度、完整的思维链访问和本地工具使用,包括函数调用、浏览和结构化输出生成。
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