阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数...
Aliyun(Qwen)
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阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数...
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智谱(Chatglm)
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kimi-k2.5 支持同时处理文本、图像或视频输入，并可通过 enable_thinking 参数开启思考模式
Moonshot
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GPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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GPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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GPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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GPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最新发布的旗舰级 AI 模型，在专业任务处理、长上下文理解和多智...
Claude
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Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最新发布的旗舰级 AI 模型，在专业任务处理、长上下文理解和多智...
Claude
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GPT-5.2-Codex在编码性能、网络安全能力和长周期任务处理上均实现突破。OpenAI特别强调GPT-5.2-Co...
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Google最新的高级人工智能模型, 官方 api, 速度很快，智商和 gemini-3-pro 差不多
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Google最新的高级人工智能模型, 官方 api, 速度很快，智商和 gemini-3-pro 差不多
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OpenAI gpt-image-1.5 模型, 更好的一致性
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OpenAI gpt-image-1.5 模型, 更好的一致性
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进，使其在端到端执行复杂的现实世界任务方...
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进，使其在端到端执行复杂的现实世界任务方...
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进，使其在端到端执行复杂的现实世界任务方...
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进，使其在端到端执行复杂的现实世界任务方...
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进，使其在端到端执行复杂的现实世界任务方...
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进，使其在端到端执行复杂的现实世界任务方...
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进，使其在端到端执行复杂的现实世界任务方...
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阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数为170亿 [2-3]。在多项基准测试中，其表现与Gemini-3-pro、GPT-5.2等模型相近。该模型采用了四项核心架构创新。其训练成本与算力部署成本相较于Qwen3-Max有所降低，推理吞吐量在256K长文本下有所提升
免费
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支持MCP
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阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数为170亿 [2-3]。在多项基准测试中，其表现与Gemini-3-pro、GPT-5.2等模型相近。该模型采用了四项核心架构创新。其训练成本与算力部署成本相较于Qwen3-Max有所降低，推理吞吐量在256K长文本下有所提升
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GPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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GPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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GPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最新发布的旗舰级 AI 模型，在专业任务处理、长上下文理解和多智能体协作方面实现了重大突破。
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Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最新发布的旗舰级 AI 模型，在专业任务处理、长上下文理解和多智能体协作方面实现了重大突破。
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GPT-5.2-Codex在编码性能、网络安全能力和长周期任务处理上均实现突破。OpenAI特别强调GPT-5.2-Codex在网络安全方面的显著提升
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OpenAI gpt-image-1.5 模型, 更好的一致性
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GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用和视觉方面都有了显著的改进，使其在端到端执行复杂的现实世界任务方面比以往任何模型都做得更好
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